From 1 - 6 / 6
  • The concept of HNV farmland ties together biodiversity to the continuation of farming on certain types of land and the maintenance of specific farming systems. The general goal of the data set is to enhance the European map of HNV farmland 2012 that shows the estimated distribution and presence likelihood of HNV farmland across the whole European territory. The HNV farmland map aims to gain a better insight into the distribution and extent of farmland that holds a special biodiversity value, and to develop a more effective tool for carrying out further analyses on spatial and time trends. A first version of the European HNV map developed by JRC/EEA in 2008 was based on CORINE land cover 2000 and biodiversity-related data sets (Paracchini, M. L.; Petersen, J.-E.; Hoogeveen, Y.; Bamps, C.; Burfield, I. and van Swaay, C., 2008. High Nature Value Farmland in Europe. An estimate of the distribution patterns on the basis of land cover and biodiversity data. JRC Scientific and Technical Reports. European Communities, Luxembourg). A further update of the data set on HNV farmland in Europe was carried out in 2012 to update the HNV farmland dataset based on the CLC data 2006 and to include countries previously not part of the European HNV farmland assessment. The main focus of the 2017 exercise was to update the HNV farmland dataset based on the CLC 2012 accounting layer and to recalculate HNV 2000 based on the CLC 2000 accounting layer in order to maintain coherence for the calculation of a time series and changes between HNV 2000 and HNV 2012.

  • The concept of High Nature Value (HNV) farmland ties together biodiversity to the continuation of farming on certain types of land and the maintenance of specific farming systems. The general goal of the data set is to enhance the European map of HNV farmland 2000 that shows the estimated distribution and presence likelihood of HNV farmland across the whole European territory. The HNV farmland map aims to gain a better insight into the distribution and extent of farmland that holds a special biodiversity value, and to develop a more effective tool for carrying out further analyses on spatial and time trends. A first version of the European HNV map developed by JRC/EEA in 2008 was based on CORINE land cover 2000 and biodiversity-related data sets (Paracchini, M. L.; Petersen, J.-E.; Hoogeveen, Y.; Bamps, C.; Burfield, I. and van Swaay, C., 2008. High Nature Value Farmland in Europe. An estimate of the distribution patterns on the basis of land cover and biodiversity data. JRC Scientific and Technical Reports. European Communities, Luxembourg). A further update of HNV farmland in Europe was carried out in 2012 to update the HNV farmland dataset based on the CLC data 2006 and to include countries previously not part of the European HNV farmland assessment. The main focus of the 2017 exercise was to update the HNV farmland dataset based on the CLC 2012 accounting layer and to recalculate HNV 2000 based on the CLC 2000 accounting layer in order to maintain coherence for the calculation of a time series and changes between HNV 2000 and HNV 2012.

  • The concept of High Nature Value (HNV) farmland ties together biodiversity to the continuation of farming on certain types of land and the maintenance of specific farming systems. The general goal of the data set is to show changes in the estimated distribution and presence likelihood of HNV farmland across the whole European territory between 2000 and 2012. The HNV farmland map aims to gain a better insight into the distribution and extent of farmland that potentially is of inherent biodiversity value, and to develop a more effective tool for carrying out further analyses on spatial and time trends. A first version of the European HNV map developed by JRC/EEA in 2008 was based on CORINE land cover 2000 and biodiversity-related data sets (Paracchini, M. L.; Petersen, J.-E.; Hoogeveen, Y.; Bamps, C.; Burfield, I. and van Swaay, C., 2008. High Nature Value Farmland in Europe. An estimate of the distribution patterns on the basis of land cover and biodiversity data. JRC Scientific and Technical Reports. European Communities, Luxembourg). A further update of the data set on HNV farmland in Europe was carried out in 2012 to update the HNV farmland dataset based on the CLC data 2006 and to include countries previously not part of the European HNV farmland assessment. The main focus of the 2017 exercise was to update the HNV farmland dataset based on the CLC 2012 accounting layer and to recalculate HNV 2000 based on the CLC 2000 accounting layer in order to maintain coherence for the calculation of a time series and changes between HNV 2000 and HNV 2012.

  • Categories  

    Skærmkortet er et multiskalerbart kort, der er udviklet til at kunne vise relevante data i forskellige skalaer på en skærm. Kortet anvendes typisk som baggrundskort for andre data i forskellige webapplikationer både i det offentlige og private. Skærmkortet er et baggrundskort til påsætning af egne informationer til brug online. Det er enkelt i udtrykket og med tilstrækkelig mængde informationer, så det også kan bruges som oversigtskort. Kortet indeholder 13 skalatrin, der gør det muligt at zoome fra gadeniveau (1:750) til landsniveau (1: 3.000.000). Skærmkortet består af data fra GeoDanmark og Danske Stednavne. Dataindholdet er tilrettelagt til hvert skalatrin, så der vises mange informationer i de inderste skalatrin og færre informationer i de yderste skalatrin. I den mest detaljerede skala er der f.eks. medtaget alle bygninger, veje og vejnavne, mens de yderste skalaer primært består af informationer, der gør det muligt at få et overblik og navigere i kortet. I de yderste skalaer er data simplificeret og derfor vist med færre detaljer. Skærmkortet leveres i tre forskellige udtryk og er blandt de mest anvendte geodataprodukter i Danmark. Det klassiske skærmkort har kraftige farver med fokus på veje og vejnavne. Det dæmpede og den grå version af skærmkortet er mere neutrale baggrundskort, der er velegnet til at kombinere med egne data, så de fremtræder tydeligt på kortet. Skærmkortet udstilles både som WMS og WMTS. WMTS udgaven benyttes hovedsageligt i webapplikationer og er kendetegnet ved hurtigere svartider end WMS. Ønsker du at zoome langt ind i en webapplikation, anbefaler vi at benytte et mix af WMTS og WMS webservices. Overgang til WMS kan f.eks. benyttes, hvis der er behov for at zoome ind til visning af enkelte bygninger. Har du brug for at printe Skærmkortet, kan du benytte de lag i WMS webservicen der hedder _print. Derudover er det muligt at downloade det klassiske Skærmkort i Tiff format i 127 DPI.

  • En digital model af den fysiske overflade, som beskriver højden af bygningsanlæg og vegetation over havniveau. Modellen er egnet til visualisering og analyser af f.eks. sigtelinjer. Danmarks Højdemodel (DHM) indeholder detaljeret information om højdeforholdene i Danmark og giver mulighed for at producere detaljerede og præcise kort. Overfladedata er en del af Danmarks Højdemodel, og stilles til rådighed som webservices og download. Danmarks Højdemodel anvendes blandt andet på forsvars-, beredskabs- og miljøområdet, i forbindelse med større byggeri- og anlægsprojekter, kortlægning og arkæologisk arbejde.

  • En digital model af terrænets højde i forhold til det gennemsnitlige havniveau. Alle objekter over terræn, såsom træer, huse, biler m.m. er fjernet. Modellen er egnet til planlægning, projektering og landskabsanalyser. Danmarks Højdemodel (DHM) indeholder detaljeret information om højdeforholdene i Danmark og giver mulighed for at producere detaljerede og præcise kort. Terrændata er en del af Danmarks Højdemodel, og stilles til rådighed som webservices og download. Danmarks Højdemodel anvendes blandt andet på forsvars-, beredskabs- og miljøområdet, i forbindelse med større byggeri- og anlægsprojekter, kortlægning og arkæologisk arbejde.