Tree types (broadleaf or conifer dominated, and mixed) for Denmark.

The dataset contains a Canopy Height Model (CHM) of a 1m x 1m resolution (pixel size) for the entire Denmark. One of the derivatives of the CHMs is a model excluding village, urban, and summerhouse areas.

The HRL Small Woody Features (SWF) is a new Copernicus Land Monitoring Service (CMLS) product, which provides harmonized information on linear structures such as hedgerows, as well as patches (200 m² ≤ area ≤ 5000 m²) of woody features across the EEA39 countries. Small woody landscape features are important vectors of biodiversity and provide information on fragmentation of habitats with a direct potential for restoration while also providing a link to hazard protection and green infrastructure, amongst others. The SWF layer contains woody linear, and small patchy elements, but is not differentiated into trees, hedges, bushes and scrub. The spatial pattern are limited to linear structures and isolated patches (patchy structures) on the basis of geometric characteristics. Additional Woody Features (AWF) are also included in this product. They consist of woody structures that do not fulfil the SWF geometric specifications but which are connected to valid SWFs structures. VHR imagery (DEIMOS-2, Pleiades 1A, Pleiades 1B, GeoEye-1, SPOT 6, SPOT 7, WorldView-2, WorldView-3 images from 2015) made available in the ESA Copernicus DWH are the main data source for the detection of small woody features identifiable within the given image resolution. The dataset is available for the 2015 reference year and is produced in three different formats. This metadata corresponds to the SWF vector layer, which separates the SWF class into Linear (code = 1) and Patchy (code = 2). Additional Woody Features are represented with code = 3. This is the primary product of the Small Woody Features mapping, and thus also the one with most detail. The vector data set can be downloaded in Geodatabase and Geopackage formats.

General forest biomass map for Denmark providing biomass values per hectare (band_1) and for each 25m x 25m pixel (band_2).

The dataset represents the standard deviation (STD) of first return LiDAR heights with 25m x 25m pixel size for the entire Denmark.

National database on earthquakes in Denmark comprising information on time, position, depth and magnitude on Richter scale. The database is accessible on the GEUS website and is updated on an ongoing basis.

Kortet præsenterer en High Nature Value (HNV) indikator for Danmark, der udpeger de landbrugsarealer, der indeholder de største biodiversitetsværdier. Konceptet om ’High Nature Value (HNV) farmland’ er udviklet af Det Europæiske Miljøagentur og omhandler landbrugsarealer, der understøtter et højt niveau af biologisk mangfoldighed. Arealer med en udpræget High Nature Value er ofte karakteriseret ved en lavintensiv landbrugsmæssig drift, ved semi-naturlig vegetation og ved at danne levested for beskyttelseskrævende arter. Indikatoren er baseret på data om fordelingen af biologisk mangfoldighed i det åbne land sammenholdt med informationer om landskabsparametre og landbrugsmæssig driftsform. Data om biologisk mangfoldighed er indsamlet dels af myndigheder og dels af frivillige, der har registreret artsobservationer i offentligt tilgængelige databaser. HNV indikatoren er udviklet af DCE v. Aarhus Universitet for Landbrugsstyrelsen.

Statisk tema. Temaet viser søer >5 ha på udpegningsgrundlaget inden for habitat-områderne. Disse søers tilstand er vurderet i forbindelse med vandområdeplanernes basisanalyser 2021-27. Præsenterede data er kvalitetssikrede, landsdækkende data, der er offentligt tilgængelige. Det drejer sig om data indsamlet og kvalitetssikret i forbindelse med gennemførelse af det statslige overvågningsprogram - NOVANA. Den konkrete, praktiske gennemførelse af overvågningen og efterfølgende databehandling kan ses i de udarbejde tekniske anvisninger på DCE's hjemmeside og i de årlige NOVANA-rapporter. Filnavn: Np3b2020_soer_over5ha

Statisk tema. Temaet viser skovhabitatnatur inden for habitatområderne kortlagt i perioden 2016-2019. Bemærk at flere naturtyper kan være kortlagt på samme areal med forskellig procentandel. Temaet indeholder bl.a. oplysninger om strukturparametrene huller, store træer, liggende dødt ved, stående dødt ved og hydrologi, som anses for centrale for at kunne vurdere udviklingen i skovnaturtyperne. Data fra Naturdatabasen. Præsenterede data er kvalitetssikrede, landsdækkende data, der er offentligt tilgængelige. Det drejer sig om data indsamlet og kvalitetssikret i forbindelse med gennemførelse af det statslige overvågningsprogram - NOVANA. Den konkrete, praktiske gennemførelse af overvågningen og efterfølgende databehandling kan ses i de udarbejde tekniske anvisninger på DCE's hjemmeside og i de årlige NOVANA-rapporter. Filnavn: Np3b2020_skovkortlaeg_2005_2012

Statisk tema. Temaet viser tilstand for søhabitatnatur for søer under 5 ha inden for habitatområderne, kortlagt 2007-2018. Data fra Naturdatabasen. Præsenterede data er kvalitetssikrede, landsdækkende data, der er offentligt tilgængelige. Det drejer sig om data indsamlet og kvalitetssikret i forbindelse med gennemførelse af det statslige overvågningsprogram - NOVANA. Den konkrete, praktiske gennemførelse af overvågningen og efterfølgende databehandling kan ses i de udarbejde tekniske anvisninger på DCE's hjemmeside og i de årlige NOVANA-rapporter. Filnavn: Np3b2020_soer_under5ha